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TF2.1学习笔记

TensorFlow2.1入门学习笔记(16)——实战使用RNN，LSTM，GRU实现股票预测

TensorFlow2.1入门学习笔记(15)——循环神经网络，顺序字母预测

TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例

TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例

TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络

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计算机视觉

Python实现图像全景拼接

图像分割(Segmentation)——K-Means, 最小割, 归一化图割

python实现Canny与Hough算法

纹理表示(Texture)

区域检测——Blob & SIFT

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优化方法

罚函数法

单纯形法

共轭梯度法

信号处理

信号处理的几种变换

深度学习

经典算法：Batch Normalization

热力学

热力学第一定律等值过程绝热过程